辽宁省新增1例本土新冠肺炎确诊病例 为沈阳市报告
中新网1月25日电 据辽宁省卫健委网站消息,1月25日0时至11时,辽宁省新增1例本土新冠肺炎确诊病例...
2025-11-24 11:12:00
来源:今日热点网
11月18日,“家庭医生”在线主办的“2024 - 2025家庭常备药、家庭常备营养保健品、家庭常备医疗器械及消毒用品上榜品牌”颁奖典礼在六朝古都南京隆重举行。活动现场,来自全国各地的行业专家、知名药企高层、上榜品牌代表以及媒体代表等约300人济济一堂,共同见证这一荣耀时刻。

在众多参评的优质产品中,联盛医药集团的第五代缓释贴片——联盛®酮洛芬贴片脱颖而出。它凭借在呵护肌骨健康领域展现出的品质、赢得的良好用户口碑以及收获的广泛市场认可,成功荣登2024-2025家庭常备药上榜品牌“外用止痛药类”榜单,成为众多家庭肌骨健康守护的优选之一。

联盛®酮洛芬贴片由国家工程院院士侯惠民领衔的研发团队精心研制。它是我国首款运用聚乙二醇骨架型长缓释技术的外用止痛缓释贴片。其独家双效促渗透技术,,旨在帮助药物成分渗透至关节内腔,有助于止痛与缓解骨关节炎的症状,为患者缓解肌骨疼痛带来的困扰。


据了解,“家庭医生在线”自2016年起便开启了这一评选活动。其初衷在于为消费者精心打造一份更权威、更完善、更科学的家庭常备健康产品指南,助力消费者在琳琅满目的健康产品中做出更明智的选择。随着国民健康意识的日益提升,家庭常备药的选择愈发成为关乎家庭健康的重要环节。此次评选活动历经多轮严格筛选与专家评审,犹如大浪淘沙,最终评选出一批在市场上广受好评、质量可靠过硬的优秀产品,为消费者的健康保驾护航。
联盛医药集团KA事业部总经理邬晨梦作为获奖企业代表发表讲话。他表示:“2024年,对于联盛®酮洛芬贴片而言是具有里程碑意义的一年。这一年,它成功由处方药转变为非处方药。这一转变意义非凡,不仅极大地拓宽了产品的市场应用范围,让更多有需求的患者能够接触到这款优质产品;还降低了患者的获取门槛,使患者能够更加便捷地获得它。它为广大患者提供了一套更便捷、高效的疼痛管理方案,成为肌骨疼痛患者家庭药箱中不可或缺的安心之选。”


作为一家在经皮给药领域深耕细作、致力于研、产、销全产业链发展的国家高新技术企业,联盛医药集团始终秉承“让生命更加健康瑞禧”的崇高企业使命。集团将这一使命融入到每一个研发、生产与销售的环节中,致力于为患者健康获益创造更大、更实在的价值。为此,集团系统整合药品、医疗器械和医美三大业务板块,精心打造覆盖全生命周期的健康管理产品体系,为不同年龄段、不同健康需求的人群提供全方位的健康呵护。
在药品研发方面,联盛医药集团聚焦肌骨健康精准防护领域,和药物制剂国家工程研究中心共建了透皮制剂分中心;跟西交利物浦大学合作,成立了国内首个经皮给药研究院,还在北京生物医药产业园设立了研究院,要打造国内顶尖的经皮给药研发团队,展开九大类外用制剂的仿制、改良及创新研发。
医疗器械与医美线则紧密贴合当下人们“抗皱抗衰”的迫切需求。依托创新的生物活性成分渗透技术,旨在开发出一系列安全有效的皮肤年轻化管理产品。同时,集团积极引进国际优质资源,形成“自主研发 + 全球优选”的双轮驱动模式,确保产品的品质与国际接轨,为消费者带来更优质、更前沿的健康美容体验。
从专注于治病救人到全方位关注养生保健,从外在的抗衰美容到内在的功能提升,联盛医药正以稳健的步伐构建“预防 - 治疗 - 康复 - 抗衰”的全周期健康管理闭环。这一战略布局实现了从单一产品供给向全方位健康价值创造的转型,不仅持续提升集团在经皮给药领域的竞争力和市场份额,更为消费者创造了更大的健康价值。让健康管理变得更加智能、贴心,成为人们追求健康生活的有力助手。
标签:
中新网1月25日电 据辽宁省卫健委网站消息,1月25日0时至11时,辽宁省新增1例本土新冠肺炎确诊病例...
为配合春运工作,根据当前疫情防控形势,结合客流快速增长的特点,自1月25日起,西安地铁全线网恢复...
科技日报记者 张佳星 策划 刘莉 有没有想过,如果有了新冠特效药,你会选择打针还是吃药? ...
民政部日前印发了《关于进一步加强寒假春节期间孤儿、事实无人抚养儿童、农村留守儿童关爱服务工作...
中新网上海1月25日电 (周卓傲)1月22日下午4点30左右,上海地铁15号线祁安路站一名老年女乘客下车时...
记者从河南高速了解到,受大雾影响,截至2022年1月25日8:20河南共30条高速禁止车辆上站: 1、因...
马上评|多写3字赔近3万,离职报告的坑该填上了 一场离职,有人“赚了”,有人“赔了”。最近,...
2022年1月24日19时,山东济宁梁山县疾病预防控制中心接到济宁市疾病预防控制中心推送的北京市大兴区...
根据河南省许昌市疫情防控指挥部(2022年6号)通告,即日(1月25日)起,有序恢复正常生产生活秩序。 ...
科技日报记者& 8194;张梦然 据最新一期英国《自然·通讯》报道,美国密歇根大学开发出一种半导...
科技日报记者& 8194;刘霞 据物理学家组织网近日报道,美国麻省理工学院的科学家借助机器学习算...
记者从河南省禹州市疫情防控指挥部获悉,根据国务院关于应对新冠肺炎疫情分区分级防控工作要求,结...